江苏海洋大学等申请帕金森图像自动分割方法专利,提高帕金森诊断精准度:帕金森

金融界2025年8月19日消息,国家知识产权局信息显示,江苏海洋大学;连云港吾面体能源科技有限公司申请一项名为“一种基于改进TransUNet与Triplet Attention的帕金森图像自动分割方法”的专利,公开号CN120510164A,申请日期为2025年05月帕金森

专利摘要显示,本发明提出了一种基于改进TransUNet与Triplet Attention的帕金森图像自动分割方法,主要解决传统帕金森黑质图像由医生手动分割的问题,提高了帕金森诊断精准度和医生工作效率帕金森。本方法通过应用改进型的TransUNet算法和专门设计的网络结构,有效地识别和分割帕金森病黑质区域。具体来说,本模型采用动态上采样DySample,根据输入图像的特征自适应地调整采样方式。同时,在解码层引入了三重注意力模块。从水平、垂直和通道三个维度对黑质区域的特征进行强化。本方法为帕金森医学图分割提供了有效工具,可满足帕金森医学诊断和生物医学研究中对高准确性、高效率和高可靠性的迫切需求。

来源:金融界

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